科研实习 | 北京大学可视化与可视分析实验室招收推免生/暑期实习生
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北京大学
可视化和可视分析把数据转化为图形图像，通过灵活的人机交互，充分结合人的认知能力和机器的计算能力，提供对复杂数据的分析。可视分析是大数据时代最被关注的研究方向之一。北京大学智能学院可视化与可视分析实验室始建于2008年，是国际领先的可视化科研团队。实验室针对各类科学数据、高维数据、时空数据、社交网络的可视化与可视分析开展了长期的工作。研究组在可视化和人机交互领域顶级期刊和重要会议 IEEE TVCG, IEEE VIS (VAST/InfoVis/SciVis), ACM SIGCHI, IEEE PacificVis等发表高水平论文。实验室发表的文章涉及深度学习驱动的可视化，社交媒体可视化，时空轨迹可视化，流场、体渲染等方向，详情可查阅： http://vis.pku.edu.cn/wiki/publication:start实验室介绍
实验室配备先进可视化环境和设备，包括多样交互设备（触控大屏，增强现实，眼动追踪，手势识别等）和丰富的CPU和GPU计算资源。同时实验室注重培养学生科研能力，许多本科实习成员参与发表高水平论文或者参与国际可视分析竞赛并获奖。参加国内外学术交流机会丰富，学术气氛活跃；和海内外前沿机构交流密切，定期举办国际暑期学校、邀请前沿学者学术报告。
导师简介
袁晓如，研究员，北京大学机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹、社会媒体、网络安全数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作，发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具，并将信息可视化方法结合科学可视化，发展了多种数据的对比分析方法和系统。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次在IEEE VIS可视化大会 VAST Challenge 可视分析竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2015, 2016年IEEE VIS Poster主席。2009年IEEE PacificVis组织委员会共同主席，2016年IEEE PacificVis 论文主席，2017年IEEE VIS论文主席，2021年IEEE VIS论文领域主席，2021年ACM CHI论文可视化领域副主席。联合国内外学者发起创建了中国可视化与可视分析大会（ChinaVis），并担任指导委员会主席；当选中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会首任主任。任《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》，Computer & Graphics，Journal of Visualization (Springer)，Data Science Journal 等国内外期刊编委。中国图象图形学学会理事理事，中国计算机学会(CCF)杰出会员。
更多信息请见实验室wiki主页：
http://vis.pku.edu.cn/wiki/
基本要求
1. 对可视化和数据分析有浓厚的兴趣；
2. 具有一定编程基础和有较强的动手和自驱力；
3. 善于合作交流；
4. 为人诚信。
可视化工作案例
1. 深度学习驱动的可视化
自然语言驱动的可视化问答
可视化的自动标题生成
可视化的自动描述生成
2. 面向社科人文的可视化
汉籍流传可视化 https://mp.weixin.qq.com/s/XdXn-IelDL8_vfC8JEOWSw b.
微博可视分析 http://vis.pku.edu.cn/weibova/
可视化看中国 http://vis.pku.edu.cn/vis4china/
3. 城市交通可视化 http://vis.pku.edu.cn/trajectoryvis/zh-cn/
4. 科学数据可视化 http://vis.pku.edu.cn/scivis/zh-cn/
5. 可视化交互敏捷构建 http://vis.pku.edu.cn/ai4vis/
本科实习项目（包括但不限于下列题目）
1. 深度学习驱动的可视化
研究自然语言与可视化结合的可视化新方法
研究可视化的智能交互新范式
2. 数字人文可视化
研究发展针对传统历史文化数据的可视分析方法
研究开发支持人文社科研究的可视分析工具
3. 高性能科学可视化
面向大规模生物成像数据的高性能可视化
大规模科学数据可视化
沉浸式大规模可视化环境交互技术研究
4. 社交媒体、时空轨迹数据可视化
研究社交媒体（微博、短视频等）中人物、事件等可视分析方法
研究高度复杂的时空数据的事件发现等
联系方式
简历提交邮箱 pkuvis@pku.edu.cn 和 xiaoru.yuan@pku.edu.cn。邮箱标题命名：“实验室应聘-本科实习生-姓名”。
实习内推
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